Dr. Phoon-Kok Kwang – Databaser til pålidelig datacentreret geoteknik
Dette foredrag argumenterer for, at maskinlæring og kunstig intelligens inden for geoteknik bør udvikles inden for en afbalanceret dagsorden kaldet troværdig datacentreret geoteknik (Phoon 2024). De fire elementer i troværdig datacentreret geoteknik er: (1) datacentricitet, (2) egnethed til (og transformation) praksis, (3) geoteknisk kontekst og (4) tillid. Effektive algoritmer er nødvendige, men ikke tilstrækkelige til at fremme grænserne for geoteknisk praksis.
Data er kernen i pålidelig datacentreret geoteknik. Dette foredrag gennemgår databaser, der dækker karakterisering af steder (Phoon og Tang 2025) og ydeevnen af geotekniske strukturer (Tang og Phoon 2025). Anvendelse af databaser til karakterisering af steder til at løse en grundlæggende udfordring med stedgenkendelse i praksis diskuteres (Phoon et al. 2025).
Dr. Jianye Ching 卿建業 – Databasers indflydelse på forskning og praksis inden for geoteknik
Dette foredrag opsummerer den nuværende indflydelse af geotekniske databaser på forskning og praksis med fokus på, hvordan disse databaser hjælper forskere med at identificere centrale udfordringer inden for geoteknisk dataanalyse. Følgende aspekter af virkningen vil blive nævnt: (a) ISSMGE TC304 state-of-the-art rapport; (b) datacentreret geoteknik; (c) benchmarking eksempler; og (d) uddannelse.