Typer af AI og deres anvendelse i videnskab

Artiklen undersøger, hvordan kunstig intelligens bidrager til selve forskningsprocessen, og giver nogle kontekstualiserede eksempler, der illustrerer anvendelser af de beskrevne teknikker. Artiklen har til formål at informere den omfattende debat inden for videnskab og videnskabspolitik ved at præcisere nogle af de koncepter og teknikker, der er omfattet af begrebet 'kunstig intelligens'.

Vigtige takeaways

• Kunstig intelligens (AI) omformer den videnskabelige virksomhed ud over beregningsmæssig assistance: AI bidrager til hypotesegenerering og udvider traditionelle metoder inden for teori og eksperimenter.
• AI er ikke en monolitisk teknologi, men omfatter en konstellation af paradigmer, der hver især er defineret af forskellige tilgange til læring, inferens eller videngenerering med forskellige anvendelser i den videnskabelige kontekst.
• En lang række forskellige AI-teknikker adresserer beskrivende, prædiktive, generative og optimeringsudfordringer inden for videnskab.
• AI har fundet anvendelser inden for forskning inden for medicin, klimavidenskab, genomik, samfundsvidenskab og mere.
• AI's afhængighed af data betyder, at datalogi, matematik og statistik mødes med sociale spørgsmål, herunder etiske spørgsmål og forskningens integritet.

Typer af AI og deres anvendelse i videnskab

September 2025

DOI: 10.24948 / 2025.09

Hent

Dette arbejde blev udført med hjælp fra en bevilling fra International Development Research Centre (IDRC) i Ottawa, Canada. De synspunkter, der udtrykkes heri, repræsenterer ikke nødvendigvis IDRC's eller dets bestyrelses synspunkter.